Generativ AI har på kort tid gått fra å være et "buzzword" til å bli et konkret verktøy for mange markedsførere. Med potensial til å øke både kreativitet og effektivitet, ser vi at teknologien allerede gir målbare gevinster hos mange selskaper. Ifølge McKinsey kan bruken av generativ AI bidra til en produktivitetsøkning på mellom 5 og 15 prosent av markedsføringsbudsjettet. Klarna er ett av eksemplene som har oppnådd betydelige besparelser, blant annet ved å redusere kostnader til eksterne byråer med 25 prosent.

I Sprint anbefaler vi å starte der gevinsten er høy og kompleksiteten lav. Det gir mulighet til å lære i praksis, uten å ta unødvendig risiko. Dette er samme tilnærming vi selv brukte da vi utviklet og tok i bruk vår egen Custom GPT for markedsføring. I denne artikkelen deler vi hvorfor vi bygget den, hvordan vi gikk frem, og hvilke erfaringer vi har gjort oss underveis.

Utfordringen vi ønsket å løse

I Sprint er markedsføringsarbeidet desentralisert, som innebærer at vi ikke har egne dedikerte ressurser som arbeider kun med markedsføring. Konsulentene våre kombinerer kundeoppdrag med å utvikle faglig innhold, dele erfaringer og bidra til synlighet. Dette gir en stor bredde i temaer og perspektiver, men stiller også krav til effektivitet, kvalitet og en tydelig felles tone of voice.

Utgangspunktet var at vi så en tydelig friksjon i hverdagen. Informasjonen om markedsføringsrutiner fantes, men den var vanskelig å finne frem i. Som mange andre selskaper hadde vi utarbeidet playbooks og maler, men for mange av ressursene opplevdes det enklere å henvende seg direkte til markedsføringsteamet for hjelp enn å navigere i dokumenter. Det skapte unødvendig belastning på en del av selskapet med et fåtall personer, og gjorde arbeidet mer tidkrevende enn nødvendig.

Vi ønsket å gjøre kunnskapen mer tilgjengelig i praksis, og samtidig gjøre det enklere for alle å bidra med innhold som treffer på stil og kvalitet. Fordi vi utvikler markedsføringsmaterialet på egenhånd, ved siden av prosjekter, var det viktig for oss å senke terskelen for å delta i innholdsproduksjonen, og redusere tid brukt på ekstraarbeid og koordinering.

Hvorfor Custom GPTs?

For å løse behovet vårt utviklet vi en Custom GPT. Det vi kaller en «Custom GPT» er en del av OpenAIs økosystem, og gir brukerne mulighet til å tilpasse språkmodeller basert på eget innhold og egne behov. I praksis betyr det at du kan bygge en assistent som har tilgang til- og forstår virksomhetens interne data, bruker samme tone of voice som organisasjonen og følger interne rutiner og retningslinjer. Derfor gir en Custom GPT noe annet enn en generisk chatbot - en kunnskapsrik sparringspartner tilpasset dine og organisasjonens behov.

I starten forsøkte vi å samle alt i én GPT, både støtte til tekstutvikling og svar på praktiske spørsmål. Vi erfarte raskt at det ga et utydelig resultat og at den ikke var god nok til å formulere tekster, og heller ikke presis nok i praktiske råd. Løsningen ble å dele det i to:

• Den praktiske boten ble trent på våre maler, retningslinjer og best practice-dokumenter.
• Sparringspartneren fikk tilgang til et utvalg av de mest leste artiklene og LinkedIn-ingressene våre, for å lære seg tone of voice.

Hvordan vi bruker marketing GPT-en i innholdsproduksjon

Vi ser allerede hvordan assistentene har senket terskelen for å bidra og effektivisert arbeidet med å utvikle nytt innhold. Et konkret eksempel er arbeidet med å oppsummere et seminar om Generativ AI og prosessforbedring. I stedet for å skrive artikkelen fra bunnen av, ble utvalgte speaker notes lastet opp i chatboten, som formulerte avsnitt basert på innholdet. Ved å bygge teksten sten for sten, og iterere på struktur og formuleringer, ble et førsteutkast raskt utviklet.

Tidsbesparelsen var betydelig. Arbeidet som normalt ville tatt en arbeidsdag, ble gjennomført på en brøkdel av tiden. Samtidig opplevdes kvaliteten som høy, særlig når det gjaldt grammatikk, struktur og tone of voice.

Bruken av boten gjorde det enklere å:

• Gå fra rånotater til et førsteutkast på kort tid
• Standardisere språk og stil i tråd med Sprint sin merkevare
• Redusere antall iterasjoner frem til ferdig artikkel
  

En viktig læring er at vi mennesker fortsatt spiller en nøkkelrolle. Teksten måtte justeres mot målgruppen og tilpasses formålet med publiseringen. Dette er en viktig påminnelse om at AI fungerer best når den brukes som et supplement, ikke som en erstatning.

Her kan du lese en artikkel hvor vi har brukt marketing GPT-en til å sparre på innholdet.

Raskere svar i en travel hverdag

QA-boten har blitt et nyttig verktøy for å finne raske svar i en travel arbeidshverdag. I stedet for å bla gjennom dokumenter eller sende meldinger for små avklaringer, bruker flere boten til å finne frem til retningslinjer, sjekklister og kontaktpunkter.

Typiske oppgaver der boten hjelper:

• Finne informasjon om praktiske rutiner og prosesser
• Avklare roller og ansvar i ulike oppgaver
• Hente frem maler og formater raskt
  

Dette gjør det enklere å jobbe selvstendig, og senker terskelen for å bidra, særlig i oppgaver du ikke gjør jevnlig.

Erfaringene med marketing GPT-en så langt

Responsen internt med marketing GPT-en har vært utelukkende positiv. Flere opplever at de får raskere svar, enklere avklaringer og lavere terskel for å komme i gang med å skrive. Den praktiske boten fungerer særlig godt når du vet hva du leter etter, mens sparringspartneren bidrar i idéutvikling, struktur og formuleringer.

Samtidig ser vi at bruken er sporadisk og behovsstyrt. For å få full effekt, må vi minne folk på at den finnes, og vise hvilke oppgaver den faktisk kan bidra i.

Det viktigste vi tar med oss videre er:

• Klart formål gir bedre resultat. Det holder ikke å "putte alt inn". Jo tydeligere oppgave du gir boten, desto bedre blir svaret.
• Innholdet du trener med er avgjørende. Vi valgte å bruke de mest populære artiklene og ingressene for å gi bedre språkforståelse, ikke bare maler og dokumenter.
• Effekten varierer med oppgavetype. Den praktiske boten gir umiddelbar nytte, mens kreativ støtte krever mer tilpasning og finjustering. Til gjengjeld er verdien langt større når det fungerer.

En del av en større læringsreise

Erfaringene vi har gjort oss underveis, har gitt oss et tydeligere bilde av hvordan AI kan brukes til å styrke læringskultur, effektivisere arbeidsprosesser og sikre en helhetlig stemme i en desentralisert organisasjon. Vi ønsker å utforske hvordan vi kan bruke ny teknologi på en pragmatisk måte i hverdagen, både internt i selskapet og med våre kunder.

Erfaringene våre viser at det ikke trenger å være komplisert eller risikofylt å teste ut generativ AI i praksis – tvert imot. Når du starter med et tydelig formål og et konkret bruksområde, er det mulig å skape verdi raskt. Enten du ønsker å frigjøre tid, heve kvaliteten på innhold, eller gjøre intern kunnskap lettere tilgjengelig, kan en Custom GPT være et effektivt første steg.

Vi hjelper gjerne med å identifisere hvor det gir mest mening å starte, og hvordan du kan bygge en løsning som faktisk blir brukt. Dersom du ønsker å høre mer om hvordan ditt selskap kan høste raske gevinster ved bruk av AI, eller er nysgjerrig på andre teknologimuligheter, ta kontakt eller les mer om hvordan vi jobber med generativ AI her!